使用Kubernetes Metrics收集Kubernetes指标

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安装Metrics

如果您曾经在 Linux 系统上工作过，那么您很可能使用过top命令。如果您知道该命令，您将很快习惯 Kubernetes 中的命令是如何工作的。如果你不这样做，不要害怕！虽然kubectl top 是一个强大的命令，但使用起来非常简单。

安装Metrics

1、检查是否安装

1	kubectl get pods --all-namespaces \| grep metrics-server

2、如果没有安装那执行以下命令即可安装

1	kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

安装完成后可使用第一步的命令来检查metricspod是否running 可通过 kubectl logs -f --tail=200 -n kube-system metrics-server-xxxxx 来获取运行日志。

如果遇到报错：

E0908 15:28:39.751310       1 scraper.go:139] "Failed to scrape node" err="Get \"https://10.68.14.125:10250/stats/summary?only_cpu_and_memory=true\": x509: cannot validate certificate for 10.68.14.125 because it doesn't contain any IP SANs" node="kube-node01"

可将 https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml下载到本地。修改yaml文件:

132     spec:
133       containers:
134       - args:
135         - --cert-dir=/tmp
136         - --secure-port=4443
137         - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
138         - --kubelet-use-node-status-port
139         - --metric-resolution=15s
140         - --kubelet-insecure-tls  # 添加
141         - --metric-resolution=30s # 添加

在metrics的容器里增加参数后，重新apply文件即可

4、使用

$ kubectl top node

NAME          CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
kube-master   2594m        64%    2798Mi          36%
kube-node01   1137m        28%    1235Mi          16%
kube-node02   1509m        37%    1210Mi          15%

$ kubectl top pod -n {namespace}
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